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Predizer o risco de pré-eclampsia gestação entre 11 e 13 semanas, combinando características maternas e analitos soro, PAPP-A e livre ?-hCG.

OBJETIVO:
Para determinar se um modelo simplificado para a predição de pré-eclampsia (PEC) pode ser desenvolvido através da combinação do primeiro trimestre da gravidez, os analitos de soro de proteínas de plasma-associated A (PAPP-A) e beta livre gonadotrofina coriónica humana (β-hCG) e materna características.
MÉTODOS:
Um estudo de coorte retrospectivo de pacientes atendidos no primeiro trimestre de triagem aneuploidia 2003-2009. Os 5, percentis 10, 90 e 95 para os múltiplos analitos das medianas (mães) para nossa população foram determinadas e avaliadas para a associação com PEC. Univariada e backward análises de regressão logística foram realizadas ea área sob o receptor característica operacional (ROC) [área sob a curva (AUC)] usados ​​para determinar os melhores modelos para predizer PEC.
RESULTADOS:
Entre 4020 mulheres que satisfazem os critérios de inclusão, os dados de resultado estava disponível para 3716 (93%). Havia 293 casos de PEC. O modelo final identificou um histórico de diabetes pré-gestacional [aOR 2,6, intervalo de confiança de 95% (IC) 1,7-3,9], hipertensão crônica (cHTN) (aOR 2,6, IC 95% 1,7-3,9), índice de massa corpórea (IMC )> 25 (aOR 2,5, IC 95% 1,9-3,4), Africano raça (aOR 1,8, 95% CI 1,3-2,6), e PAPP-A MoM CONCLUSÃO:
Baixas durante o primeiro trimestre de PAPP-A estão associados com os níveis de desenvolvimento de PEC, no entanto, o modelo foi apenas modestamente eficaz na sua capacidade de previsão.

Fonte: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=Predicting%20the%20risk%20of%20pre-%20eclampsia%20between%2011%20and%2013%20weeks'%20gestation%20by%20combining%20maternal%20characteristics%20and%20serum%20analytes%2C%20PAPP-A%20and%20free%20beta-hCG.



Texto Original

OBJECTIVE:
To determine if a simplified model for predicting pre-eclampsia (PEC) can be developed by combining first-trimester serum analytes, pregnancy-associated plasma protein A (PAPP-A) and free beta human chorionic gonadotrophin (β-hCG), and maternal characteristics.
METHODS:
A retrospective cohort study of patients seen for first-trimester aneuploidy screening from 2003 to 2009. The 5th, 10th, 90th, and 95th percentiles for the analyte multiples of the medians (MoMs) for our population were determined and evaluated for association with PEC. Univariate and backward stepwise logistic regression analyses were performed and the area under the receiver operating characteristic (ROC) curves [area under curve (AUC)] used to determine the best models for predicting PEC.
RESULTS:
Among 4020 women meeting the inclusion criteria, outcome data was available for 3716 (93%). There were 293 cases of PEC. The final model identified a history of pre-gestational diabetes [aOR 2.6, 95% confidence interval (CI) 1.7-3.9], chronic hypertension (cHTN) (aOR 2.6, 95% CI 1.7-3.9), maternal body mass index (BMI) > 25 (aOR 2.5, 95% CI 1.9-3.4), African American race (aOR 1.8, 95% CI 1.3-2.6), and PAPP-A MoM < 10th percentile (aOR 1.6, 95% CI 1.1-2.4) to be significant predictors of PEC (AUC = 0.70, 95% CI 0.65-0.72).
CONCLUSION:
Low first-trimester PAPP-A levels are associated with the development of PEC; however, the model was only modestly efficient in its predictive ability.

Desenvolvimento WSB